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Python 学习手册《生成器 (Generator)》：生成器使用 yield 惰性生成值，节省内存。 def fibonacci(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): yield a a, b = b, a + ...
生成器与迭代器
生成器 (Generator)
【详细说明 & 代码示例】
生成器使用 yield 惰性生成值，节省内存。
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
for num in fibonacci(5):
print(num) # 0,1,1,2,3
# 生成器表达式
squares = (x**2 for x in range(10))
for s in squares:
print(s)
# 可迭代对象（实现了 __iter__）
# 生成器是迭代器，可被 next() 驱动学习提示：建议将示例代码复制到 Python 交互环境或 IDE（如 PyCharm、VS Code）中运行，观察输出结果，加深理解。
全部章节目录（共 62 个知识点）
基础语法 (3个知识点)
数据类型 (7个知识点)
流程控制 (2个知识点)
函数 (3个知识点)
面向对象 (5个知识点)
异常处理 (1个知识点)
文件与 I/O (1个知识点)
标准库 (14个知识点)
装饰器 (1个知识点)
生成器与迭代器 (2个知识点)
上下文管理器 (1个知识点)
多线程与异步 (3个知识点)
高级特性 (10个知识点)
开发工具 (3个知识点)
使用说明
- • 本手册涵盖 Python 从入门到进阶的完整知识体系
- • 在搜索框输入关键词，快速定位相关知识点
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- • 页面按分类展示所有知识点，方便系统性学习
- • 建议在 Python 交互环境或 IDE 中运行示例代码，观察结果加深理解